Corporación Universitaria Politécnico Costa Atlántica

Ingeniería en Ciencia de Datos

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Sedes disponibles

Barranquilla

Descripción

El programa de Ingeniería en Ciencia de Datos está diseñado para formar profesionales altamente capacitados en el campo de la ciencia de datos, con un enfoque profundo en la aplicación de técnicas avanzadas para el análisis, modelado e interpretación de grandes volúmenes de información en sectores públicos y privados. A través de un plan de estudios integral y actualizado, el programa dota a los estudiantes de las competencias necesarias para liderar proyectos de ciencia de datos, integrar diversas herramientas y sistemas para el procesamiento de datos, y desarrollar soluciones innovadoras que impulsen la toma de decisiones estratégicas en entornos complejos. Este enfoque avanzado permite a los egresados no solo responder a los retos actuales de análisis de datos, sino también anticiparse a las necesidades futuras de las organizaciones y contribuir de manera significativa a su transformación digital y competitividad.

Plan de estudios

Actualizado: 11 de sep, 2025

Ciclo 1

Materia	Créditos
Inglés I	0
Competencias comunicativas I	0
Cálculo diferencial	0
Estadística descriptiva	0
Introducción a la ciencia de datos	0
Algoritmia y programación I	0

Ciclo 2

Materia	Créditos
Inglés II	0
Competencias comunicativas II	0
Cálculo integral	0
Estadística inferencial	0
Álgebra lineal	0
Algoritmia y programación II	0

Ciclo 3

Materia	Créditos
Electiva complementaria I	0
Electiva de humanidades	0
Matemáticas discretas	0
Analítica aplicada	0
Fundamentos de bases de datos	0
Estructuras de datos	0

Ciclo 4

Materia	Créditos
Metodología de la investigación	0
Emprendimiento	0
Fundamentos de inteligencia artificial	0
Gestión de procesos empresariales	0
Sistemas gestores de bases de datos	0
Electiva de profundización I	0

Ciclo 5

Materia	Créditos
Principios axiológicos	0
Ciudadanía y democracia	0
Machine learning	0
Inteligencia de negocios	0
Minería de datos	0
Electiva de profundización II	0

Ciclo 6

Materia	Créditos
Electiva complementaria II	0
Finanzas para ingenieros	0
Deep learning	0
Computación en la nube	0
Bases de datos NoSQL	0

Ciclo 7

Materia	Créditos
Métodos numéricos	0
Proyecto de investigación	0
Formulación y evaluación de proyectos	0
Optimización	0
Fundamentos de seguridad de la información	0
Gobierno de datos	0

Ciclo 8

Materia	Créditos
Negociación y solución de conflictos	0
Ética profesional	0
Big data	0
Gerencia de proyectos de TI	0
Proyecto final de ciencia de datos	0
Electiva de profundización III	0

*Para obtener la versión más actualizada, recomendamos contactar a la U usando nuestro formulario de contacto.

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