Ingeniería en Analítica de Datos
Plan de estudios
Ciclo 1
| Materia | Créditos |
|---|---|
Introducción a la Ingeniería | 0 |
Electiva: Ciencias Básicas I | 0 |
Cálculo diferencial | 0 |
Estructuras y bases de datos | 0 |
Lógica de programación | 0 |
Comunicación oral y escrita | 0 |
Ciclo 2
| Materia | Créditos |
|---|---|
Cálculo integral | 0 |
Programación I | 0 |
Álgebra lineal | 0 |
Fundamentos de Física | 0 |
Segunda Lengua I | 0 |
Estadística descriptiva | 0 |
Ciclo 3
| Materia | Créditos |
|---|---|
Cálculo vectorial | 0 |
Física II | 0 |
Probabilidad e inferencia | 0 |
Estadística | 0 |
Segunda Lengua II | 0 |
Programación II | 0 |
Arquitectura Big Data e internet de las cosas | 0 |
Ciclo 4
| Materia | Créditos |
|---|---|
Ecuaciones diferenciales | 0 |
Metodología de la investigación en ciencias básicas | 0 |
Electiva en ingeniería I | 0 |
Electiva institucional I | 0 |
SQL y programación en PL / SQL | 0 |
Visualización de la información | 0 |
Ciclo 5
| Materia | Créditos |
|---|---|
Data Lake and Warehouse | 0 |
Bases de datos analíticas: NoSQL y en memoria | 0 |
Electiva Ciencias Básicas II | 0 |
Técnicas y herramientas de ETL | 0 |
Computación en la nube | 0 |
Electiva institucional II | 0 |
Ciclo 6
| Materia | Créditos |
|---|---|
Machine Learning | 0 |
Minería de datos | 0 |
Electiva en ingeniería II | 0 |
Profundización terminal I | 0 |
Electiva institucional III | 0 |
Business Intelligence Analitics | 0 |
Ciclo 7
| Materia | Créditos |
|---|---|
Investigación aplicada I | 0 |
Gobierno y estrategias de datos | 0 |
Electiva en ingeniería III | 0 |
Profundización terminal II | 0 |
Machine Learning Operations (MLOps) | 0 |
Deep Learning | 0 |
Ciclo 8
| Materia | Créditos |
|---|---|
Investigación aplicada II | 0 |
Electiva institucional IV | 0 |
Electiva institucional V | 0 |
Práctica profesional | 0 |
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