Institución Universitaria EAM

Analítica de Datos Aplicada a los Negocios

Descripción
La Analítica de datos facilita a las empresas y organizaciones evaluar grandes volúmenes de datos (abiertos, en tiempo real, históricos, estructurados, no estructurados, categóricos) para identificar tendencias, patrones y comportamientos, generar conocimiento, y en algunos casos automatizar decisiones y procesos. Además, la especialización de Analítica de datos aplicada a los negocios permite extraer, clasificar, segmentar, mezclar, filtrar y utilizar la información de una empresa u organización para convertirla en un activo que apoye la efectiva toma de decisiones con base en un amplio conocimiento de la situación actual. Entre otros beneficios que puede aportar a las empresas u organización, la especialización de Analítica de datos aplicada a los negocios es la realización de un análisis más riguroso, exhaustivo y certero, el cual asegure llevar a cabo movimientos en firme, soportados en información veraz que permita conocer qué está pasando y prever lo que pueda ocurrir en el futuro.
Requisitos de matrícula
  1. Formulario de inscripción debidamente diligenciado.
  2. Comprobante de pago de los derechos de inscripción Hoja de vida con los soportes que correspondan (formato libre).
  3. Fotocopia del título de nivel universitario (diploma o acta de grado autenticada).
  4. Certificado de calificaciones de pregrado en el caso que el aspirante provenga de una IES diferente a la Institución Universitaria EAM.
  5. Fotocopia del documento de identidad, o su equivalente para el caso de ciudadanos extranjeros.
  6. Fotografía a color tamaño cédula.
Requisitos de graduación
  1. Completar plan de estudios, presentar trabajo de grado, cubrir derechos de grado.

Plan de estudios

Ciclo 1

MateriaCréditos

Estadística y probabilidad aplicada

2

Fundamentos de inteligencia de negocios y gobierno de datos

2

Técnicas de extracción y almacenamiento de datos masivos

3

Machine learning aplicado a procesos empresariales

3

Electiva profesional I

2

Trabajo de grado I

2

Ciclo 2

MateriaCréditos

Business intelligence - BI

3

Electiva profesional II

2

Analítica predictiva aplicada a los negocios

3

Visualización, análisis e interpretación de datos

3

Trabajo de grado II

3


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