Universidad Autónoma Latinoamérica - UNAULA

Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios

Descripción

La Ciencia de Datos e Inteligencia de Negocios es un campo en constante evolución, donde la información y la toma de decisiones se ven implicadas por la basta cantidad de datos, lo cual implica una sistematización y análisis de esta, para el uso efectivo y focalizado de información, o si no serían sólo datos. Por esta razón, es fundamental que los profesionales en esta área estén actualizados y capacitados en las últimas tecnologías y prácticas que les permita desempeñarse en el análisis, visualización, gestión y modelado de datos, la gestión de proyectos y la comunicación clara y concisa de los resultados a las organizaciones.

Plan de estudios

Ciclo 1

MateriaCréditos

Introducción a la inteligencia de negocios

3

Algoritmos

3

Habilidades comunicativas

2

Razonamiento cuantitativo

2

Formación ciudadana

2

Cátedra y pensamiento latinoamericano

2

Introducción a la ingeniería

1

Ciclo 2

MateriaCréditos

Economía y mercados

2

Estructura de datos y algoritmos

3

Álgebra lineal

3

Cálculo I

3

Estadística I

3

Fundamentos para la investigación

2

Teoría administrativa

2

Ciclo 3

MateriaCréditos

Marketing digital basado en datos

3

Base de datos

3

Comercio digital

3

Cálculo II

3

Estadística II

3

Innovación y ecosistemas digitales

2

Ética y responsabilidad ambiental

2

Ciclo 4

MateriaCréditos

Teoría organizacional

3

Desarrollo web

3

Fundamentos de analítica y ciencia de datos

3

Cálculo III

3

Ecuaciones diferenciales

3

Física moderna

3

Examen proficiencia inglés A2

0

Ciclo 5

MateriaCréditos

Métodos cuantitativos para toma de decisiones

3

Procesamiento y análisis de datos

3

Visualización de datos y gerencia de la información

3

Gobierno de datos

3

Teoría de juegos

2

Métodos multivariados

3

Ciclo 6

MateriaCréditos

Simulación de procesos y análisis de modelos

3

Sistemas de información y gestión tecnológica

3

Big data

3

SIG

3

Elicitación de requisitos

2

Electiva de profundización I

3

Ciclo 7

MateriaCréditos

Minería de datos

3

Calidad de datos

3

Computación en la nube

3

Seminario de inteligencia artificial

3

Diseño de productos de datos

3

Electiva de profundización II

3

Ciclo 8

MateriaCréditos

Modelación de negocios

3

Seguridad y riesgos de la información

3

Semestre de práctica o trabajo de grado

4

Gerencia de proyectos y analítica

3

Electiva de profundización III

3

Examen proficiencia inglés B2

0


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