Ciencia de Datos
Plan de estudios
Ciclo 1
| Materia | Créditos |
|---|---|
Introducción a la ciencia de datos | 2 |
Fundamentos de biología | 2 |
Química general | 3 |
Habilidades blandas para la vida | 2 |
Pensamiento numérico para la resolución de problemas | 3 |
Introducción a la vida universitaria | 1 |
Lectura, escritura y oralidad I: La palabra que hace falta | 2 |
Ciclo 2
| Materia | Créditos |
|---|---|
Fundamentos de programación | 3 |
Introducción al cálculo | 3 |
Contexto: Sujeto y sociedad | 2 |
Pensamiento computacional y tecnologías digitales | 2 |
Lectura, escritura y oralidad II: Las ausencias de la razón | 2 |
Living together | 2 |
Técnicas y herramientas I | 1 |
Ciclo 3
| Materia | Créditos |
|---|---|
Estructura de datos | 3 |
Programación para ciencia de datos | 3 |
Física mecánica | 3 |
Cálculo integral y matrices | 3 |
Beyond my culture | 2 |
Proyecto de interacción e intervención con el entorno I | 2 |
Ciclo 4
| Materia | Créditos |
|---|---|
Bases de datos | 3 |
Electromagnetismo | 3 |
Métodos estadísticos | 3 |
Cálculo de ecuaciones diferenciales | 3 |
Contexto: Historia del pensamiento y la cultura o contexto: Ciencia, tecnología y sociedad | 2 |
Taking care of our planet | 2 |
Técnicas y herramientas II | 1 |
Ciclo 5
| Materia | Créditos |
|---|---|
Matemáticas para ciencia de datos | 3 |
Estadística multivariada | 3 |
Gestión de proyectos STEM | 2 |
Cálculo multivariado | 3 |
Global cyber citizen | 2 |
Proyecto de interacción e intervención con el entorno II | 3 |
Técnicas y herramientas III | 1 |
Técnicas y herramientas IV | 1 |
Ciclo 6
| Materia | Créditos |
|---|---|
Visualización de datos | 3 |
Machine learning I | 3 |
Herramientas estadísticas avanzadas | 3 |
Modelado y simulación | 3 |
Contexto: Política, ética y ciudadanía | 2 |
Proyecto de interacción con el entorno III | 3 |
Técnicas y herramientas V | 1 |
Ciclo 7
| Materia | Créditos |
|---|---|
Inteligencia de negocios | 3 |
Machine learning II | 3 |
Series de tiempo | 3 |
Pasantía/práctica laboral/proyecto de diseño en ingeniería o ciencias básicas | 5 |
Técnicas y herramientas VI | 1 |
Electiva I | 3 |
Ciclo 8
| Materia | Créditos |
|---|---|
Curso de fin de ciclo | 7 |
Inteligencia artificial: conceptos y aplicaciones | 3 |
Procesamiento de lenguaje natural | 2 |
Redes neuronales | 3 |
Electiva II | 3 |
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