Big Data Científico de Datos
Plan de estudios
Ciclo 1
| Materia | Créditos |
|---|---|
Conceptos Generales y Estadística para Analítica | 0 |
Big Data y su aporte a la Estrategia del Negocio | 0 |
Estado del arte del Análisis de Datos, del Científico de Datos y la Big Data | 0 |
Ecosistema de Big Data | 0 |
Estadística para la analítica | 0 |
Muestreo, estimación y pruebas de hipótesis | 0 |
Algoritmos y Gráficos | 0 |
Exploración de Datos | 0 |
Visualización de Datos | 0 |
Análisis por Lotes | 0 |
Hadoop Distributed File System (HDFS) | 0 |
Ingestión de Datos | 0 |
ETL | 0 |
ETL Avanzado | 0 |
Creación de flujos | 0 |
Introducción a bases de datos NoSql | 0 |
Consumo de datos usando SQL | 0 |
Formatos de archivo | 0 |
Particionamiento | 0 |
Análisis Tiempo Real – SPARK | 0 |
Técnicas y prácticas para el análisis en tiempo real | 0 |
Estructuras de datos de Spark | 0 |
Técnicas para la ejecución de soluciones Spark | 0 |
Spark SQL | 0 |
Introducción a la detección de tendencias y pronósticos | 0 |
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