Descripción
Utiliza la Ciencia de Datos para entender y analizar escenarios como el marketing, la banca, los servicios financieros, de salud, de manufactura, de telecomunicaciones y las redes sociales. Por medio de tecnologías basadas en sistemas de información, que permiten optimizar procesos, encontrar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones a partir de los fundamentos de Machine Learning, Inteligencia Artificial y analítica de datos. El científico de datos es un líder con la capacidad de identificar y diagnosticar problemáticas organizacionales formulando e implementando propuestas de innovación, con base en el comportamiento de los datos. El profesional entenderá las exigencias del mercado y del mundo actual, contribuyendo a la comunicación de datos relevantes y la toma decisiones con el uso ético y protección de la información.
Requisitos de matrícula

-Fotocopia del documento de identidad al 150%.

-Fotocopia del acta de grado o diploma de bachiller.

-Resultados pruebas Saber 11 o ICFES.

-Certificado de afiliación a Caja de Compensación Compensar o Cofrem (Si deseas acceder al descuento del 10 % en tu matrícula).

Plan de estudios

Ciclo 1

MateriaCréditos

Lógica matemática y programación

3

Algoritmos y programación

3

Introducción a Ciencia de Datos

3

Construcción de bases de datos

3

Lectura e interpretación de textos

2

Matemática Fundamental

3

Ciclo 2

MateriaCréditos

Estructura de datos

4

Programación de Bases de datos

4

Álgebra Lineal

3

Introduction to English

2

Cálculo diferencial

3

Estadística descriptiva

2

Ciclo 3

MateriaCréditos

Programación para Ciencia de Datos I

3

Teoría de Números

3

Bases de datos autónomas

3

Cálculo Integral

3

Cálculo de Probabilidades

4

Pre-elementary

3

Ciclo 4

MateriaCréditos

Extracción, transformación y carga de datos

4

Cálculo multivariado

3

Matemática discreta

3

Elementary I

3

Estadística Inferencial

2

Realidad organizacional

2

Ciclo 5

MateriaCréditos

Programación para Ciencia de Datos II

3

Técnicas de extracción y almacenamiento de datos masivos

3

Análisis cuantitativo y cualitativo de datos

2

Constitución, paz y Democracia

2

Elementary II

3

Ecuaciones diferenciales

3

Electiva Institucional I

2

Ciclo 6

MateriaCréditos

Blockchain Encryption

2

Estadística multivariada

3

Análisis numérico

3

Pre-intermediate I

3

Investigación cuantitativa

2

Competencias Blandas

2

Electiva de Facultad I

2

Ciclo 7

MateriaCréditos

Blockchain security

2

Machine Learning para Ciencia de Datos

3

Series de Tiempo

3

Investigación de operaciones

3

Pre-intermediate II

3

Investigación cualitativa

2

Innovación e intraemprendimiento

2

Ciclo 8

MateriaCréditos

Modelado y simulación

3

Visualización de datos

2

Inteligencia Artificial Avanzada

3

Minería de Datos

3

Proyecto de investigación

3

Electiva de Facultad II

2

Ciclo 9

MateriaCréditos

Computación en la nube

3

Inteligencia de negocios

2

Profundización

2

Práctica profesional

4

Opción de grado

3

Integridad y transparencia

2

Electiva Institucional II

2


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