Universidad de Santander - UDES

Ingeniería en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Descripción

Las ciencias de la computación son fundamentales para el progreso tecnológico, la innovación, la proyección de avances y el desarrollo económico en el mundo contemporáneo. La ciencia de la computación es un campo multidisciplinario que abarca el estudio de la teoría, el diseño, el desarrollo y la aplicación de sistemas de computación. Se basa en fundamentos matemáticos de alta complejidad, desde algoritmos y estructuras de datos hasta sistemas operativos, comercio electrónico, seguridad informática, big data y redes neuronales.

Los científicos de la computación investigan cómo pueden mejorar el rendimiento de las máquinas, cómo resolver problemas de manera eficiente y cómo pueden aplicarse en diversas áreas, desde la medicina y la educación hasta la ciencia y la industria. Su enfoque está en la optimización de algoritmos eficientes para resolver problemas y de las estructuras de datos para almacenar y organizar información de manera efectiva. Además, una línea de desarrollo es la generación de imágenes digitales, gráficos por computadora, realidad virtual, realidad aumentada y visualización de datos para representar información de manera comprensible y atractiva.

La automatización de tareas repetitivas y complejas es posible gracias a la ciencia de la computación. Esto aumenta la eficiencia y la productividad en diversas industrias, permitiendo a las personas centrarse en tareas más creativas y estratégicas. Cuando las ciencias de la computación se integran con el proceso de entrenamiento de la máquina, aparece la inteligencia artificial (IA). La IA puede contribuir a abordar desafíos globales, como el cambio climático, la seguridad alimentaria, la atención médica accesible y la sostenibilidad, al proporcionar herramientas y análisis para tomar decisiones informadas.

La inteligencia artificial impulsa la innovación al permitir el despliegue de nuevas aplicaciones y servicios que antes eran inconcebibles. Esto incluye tecnologías como vehículos autónomos, asistentes virtuales, diagnósticos médicos avanzados y más. Por ende, la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar radicalmente la sociedad y la economía en el futuro, mejorando la eficiencia, la precisión y la personalización en una amplia gama de aplicaciones y sectores. Sin embargo, también plantea desafíos éticos, de privacidad y de seguridad que deben abordarse de manera responsable.

Plan de estudios

Ciclo 1

MateriaCréditos

Introducción a la Ingeniería

0

Algoritmos Computacionales

0

Cálculo Diferencial

0

Competencias Comunicativas

0

Socioantropología

0

Democracia y Ciudadanía

0

Ciclo 2

MateriaCréditos

Electiva de contextualización I

0

Fundamentos de Programación

0

Cálculo Integral

0

Física Mecánica

0

Ética y Valores

0

Algebra Lineal

0

Ciclo 3

MateriaCréditos

Electiva de Contextualización II

0

Programación de Computadores I

0

Cálculo Multivariable

0

Física Computacional

0

Matemática Discreta

0

Estadística Descriptiva

0

Ciclo 4

MateriaCréditos

Programación de Computadores II

0

Estructura de Datos

0

Ecuaciones Diferenciales

0

Arquitectura de Computadores

0

Fundamentos de Electrónica y Computación

0

Gestores de Bases de Datos

0

Ciclo 5

MateriaCréditos

Electiva de Profundización I

0

Modelamiento de Sistemas Computacionales

0

Fundamentos de Inteligencia Artificial

0

Métodos Numéricos

0

Sistemas Operativos

0

Emprendimiento Empresarial

0

Ciclo 6

MateriaCréditos

Electiva de Profundización II

0

Ingeniería de Software

0

Aprendizaje Autónomo

0

Redes y Comunicaciones de Datos

0

Sistemas Basados en Conocimiento

0

Ingeniería Económica

0

Ciclo 7

MateriaCréditos

Electiva de Profundizacción III

0

ETL (extracción, transformación y carga)

0

Redes Neuronales

0

Práctica Empresarial

0

Formulación y Evaluación de Proyectos

0

Ciclo 8

MateriaCréditos

Electiva de profundización IV

0

Sistemas Distribuidos

0

Análisis de Señales

0

Big Data

0

Anteproyecto

0

Metodología de la Investigación

0

Ciclo 9

MateriaCréditos

Electiva de Profundización V

0

Ética en la Inteligencia Artificial

0

Seguridad Informática

0

Trabajo de Grado

0

Business Intelligence

0


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