Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
Plan de estudios
Ciclo 1
| Materia | Créditos |
|---|---|
Procesos Comunicativos I | 3 |
Cátedra Bolivariana: Ciudadanía y Democracia | 2 |
Desarrollo Personal I | 2 |
Álgebra y Trigonometría | 4 |
Algoritmia y Programación I | 4 |
Introducción a la Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial | 3 |
Ciclo 2
| Materia | Créditos |
|---|---|
Procesos Comunicativos II | 3 |
Desarrollo Personal II | 2 |
Cálculo Diferencial | 4 |
Algoritmia y Programación II | 4 |
Álgebra Lineal | 4 |
Ciclo 3
| Materia | Créditos |
|---|---|
Electiva Desarrollo Personal III | 2 |
Cálculo Integral | 4 |
Estructura de Datos | 4 |
Estadística Descriptiva y Probabilidad | 4 |
Bases de Datos | 4 |
Ciclo 4
| Materia | Créditos |
|---|---|
Electiva de Filosofía y Humanidades | 2 |
Cálculo de Varias Variables | 4 |
Fundamentos de Tecnologías Big Data | 4 |
Fundamentos de Lenguajes de Bases de Datos | 4 |
Estadística Inferencial | 4 |
Ciclo 5
| Materia | Créditos |
|---|---|
Electiva Complementaria | 3 |
Ecuaciones Diferenciales | 3 |
Técnicas y Herramientas de ETL | 4 |
Servicios e Infraestructura de Redes | 4 |
Análisis y Visualización de Datos | 4 |
Ciclo 6
| Materia | Créditos |
|---|---|
Formación para la Investigación I | 2 |
Análisis Numérico | 3 |
Machine Learning | 4 |
Riesgo, Seguridad y Legislación de Datos | 3 |
Electiva Profesional I | 3 |
Electiva Interdisciplinar I | 3 |
Ciclo 7
| Materia | Créditos |
|---|---|
Formación para la Investigación II | 2 |
Innovación y Emprendimiento I | 2 |
Ética Profesional | 2 |
Tópicos de Redes Neuronales | 4 |
Electiva Profesional II | 3 |
Electiva Interdisciplinar II | 3 |
Ciclo 8
| Materia | Créditos |
|---|---|
Diseño Final de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial | 3 |
Innovación y Emprendimiento II | 2 |
Electiva Profesional III | 3 |
Práctica Profesional | 9 |
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