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Ingeniería en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Descripción

El ingeniero en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos cuenta con las competencias para:

  1. Gestionar proyectos de Inteligencia Artificial, construcción y administración de sistemas de información que generan datos para la toma de decisiones informadas y de sistemas que usan el aprendizaje de máquina como aplicación a diversas problemáticas.

Competencias profesionales:

  1. Diseñar e implementar sistemas de inteligencia artificial y ciencia de datos en entornos de computación en la nube aplicando técnicas avanzadas de minería de datos y análisis de series temporales para extraer información valiosa y patrones significativos de conjuntos de datos complejos y en constante evolución.
  2. Diseñar aplicaciones de Sistemas de Inteligencia Artificial en Ingeniería de Software identificando y seleccionando apropiadamente técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas específicos en el contexto de la ingeniería de software.
  3. Desarrollar aplicaciones que usan modelos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo, aplicados al procesamiento de datos de texto, imágenes y lenguaje natural para resolver problemas complejos y realizar tareas específicas, como reconocimiento de patrones y generación de texto e imágenes.
Requisitos de matrícula
  1. 1 Foto 3x4 reciente.
  2. Fotocopia del documento de identidad.
  3. Fotocopia de la Prueba de Estado Saber 11°.
  4. Fotocopia del diploma de bachiller, o acta de grado.
  5. Correo electrónico.

Plan de estudios

Ciclo 1

MateriaCréditos

Inglés básico

0

Cátedra mateísta técnica

0

Metodología de estudio

0

Fundamentos de matemáticas y pensamiento lógico

0

Lógica de programación

0

Programación para inteligencia artificial

0

Ciclo 2

MateriaCréditos

Inglés intermedio

0

Introducción al cálculo

0

Pensamiento lógico II

0

Bases de datos

0

Programación estructurada

0

Programación matricial I

0

Ciclo 3

MateriaCréditos

Fundamentos de emprendimiento

0

Metodología de la investigación

0

Investigación

0

Álgebra lineal

0

Gestión de bases de datos SQL

0

Estructuras de datos

0

Programación matricial II

0

Ciclo 4

MateriaCréditos

Cálculo diferencial e integral

0

Inglés técnico

0

Constitución política y formación cívica

0

Estadística y probabilidad

0

Bases de datos No SQL

0

Electiva I

0

Ciclo 5

MateriaCréditos

Programación orientada a objetos

0

Práctica empresarial

0

Opción de grado

0

Introducción a big data

0

Visualización de datos

0

Electiva II

0

Ciclo 6

MateriaCréditos

Principios de costos y presupuestos

0

Cátedra mateísta universitaria

0

Cálculo vectorial

0

Matemáticas discretas

0

Computación en la nube

0

Técnicas de inteligencia artificial

0

Ciclo 7

MateriaCréditos

Seminario de investigación

0

Ecuaciones diferenciales

0

Minería de datos

0

Ingeniería de software I

0

Aprendizaje de máquina

0

Ciclo 8

MateriaCréditos

Formulación y evaluación de proyectos

0

Física general

0

Series de tiempo

0

Aprendizaje profundo

0

Electiva III

0

Ciclo 9

MateriaCréditos

Ética profesional

0

Opción de grado

0

Ingeniería de software II

0

Procesamiento de lenguaje natural

0

Procesamiento de imágenes

0

Electiva IV

0


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