Ciencia de Datos

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Descripción

La carrera de Ciencia de Datos de la Universidad de La Sabana, responde a la creciente necesidad de formar profesionales capaces de manejar, transformar, analizar y visualizar grandes cantidades de datos.

Los científicos de datos de la Universidad de La Sabana estarán preparados para convertir los datos en información valiosa y comprensible, que facilite la toma de decisiones en diversos campos, desde la analítica corporativa y la política hasta las redes sociales. Además, el programa también se enfoca en el desarrollo y la implementación de técnicas y aplicaciones analíticas, incluyendo la minería de datos, el modelado de datos, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, para extraer y analizar información de grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados.

Plan de estudios

Actualizado: 5 de jun, 2026

Ciclo 1

Materia	Créditos
Algoritmos y fundamentos de programación	4
Cálculo univariado	4
Matemáticas discretas	2
Introducción a sistemas inteligentes	2
Cultura, arte y lenguaje	2
Core curriculum PacE I: persona y autoconocimiento	2
Inglés I	2

Ciclo 2

Materia	Créditos
Cálculo multivariado	4
Programación orientada a objetos y estructura de datos	4
Probabilidad y estadística descriptiva	2
Laboratorio de ciencia de datos: herramientas y programación exploratoria	2
Electiva I	2
Core curriculum PacE II: persona y afectividad	2
Inglés II	2

Ciclo 3

Materia	Créditos
Probabilidad y estadística inferencial	4
Bases de datos	4
Recolección, gobernanza y privacidad de datos	4
Liderazgo transformador y pensamiento innovador	2
Core curriculum PacE III: persona y trascendencia	2
Inglés III	2

Ciclo 4

Materia	Créditos
Tecnologías cloud	4
Analítica de datos	4
Visualización y storytelling con datos	2
Preprocesamiento, integración y calidad de datos	2
Electiva II	2
Core curriculum PacE IV: persona y su actuar	2
Inglés IV	2

Ciclo 5

Materia	Créditos
Arquitectura de sistemas de datos y Big Data	4
Métodos estadísticos para aprendizaje automático	4
Álgebra tensorial y computacional para ciencia de datos	2
Éxito profesional con sentido social	2
Electiva III	2
Core curriculum PacE V: persona y retos actuales	2
Inglés V	2

Ciclo 6

Materia	Créditos
Algoritmos de aprendizaje de máquina supervisado	4
Procesos aleatorios y series de tiempo	4
Algoritmos de aprendizaje de máquina no supervisado	4
Innovación y gerencia de proyectos	2
Saberes para la vida	2
Electiva IV	2
Inglés VI	2

Ciclo 7

Materia	Créditos
Capstone design project in data science	4
ML ops y despliegue de modelos de ciencia de datos	4
Deep learning: fundamentals, algorithms and advanced applications	4
Conteligencia para la trayectoria profesional	2
Ética y legislación en tecnología	2
Inglés VII	2

Ciclo 8

Materia	Créditos
Práctica profesional	18

*Para obtener la versión más actualizada, recomendamos contactar a la U usando nuestro formulario de contacto.

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